2028年药物基因组学市场预计实现约10.29%的同比增长

药物基因组学是研究影响个体对特定药物反应的人类基因的遗传变异。它将遗传科学与药物科学相结合。因此，它是根据个体的基因组成对药物进行个性化化的科学。药物基因组学也与个性化医疗有关，因为环境条件、遗传变异和生活方式的改变极大地影响了疾病的类型和严重程度以及因人而异的治疗反应。在药物基因组学中，进行各种基因测试以确定或协助靶向药物治疗以及采用的治疗程序，以最大程度地减少副作用并改善结果。在药物基因组学中进行的基因测试也有助于确定个体对某些疾病的易感性。

自 2019 年 12 月爆发 COVID-19 病毒以来，该病已蔓延至全球近 100 个国家，世界卫生组织已宣布其为紧急公共卫生事件。 COVID-19疫情感染人数众多，传播范围和范围远超SARS。 目前，全球确诊病例已超过3500万。
面对像新型冠状病毒这样迅速蔓延的疫情，行业也得到了飞速发展。 得益于最新的预测科学方法和研究，该行业在了解 COVID-19 病毒方面取得了巨大进步。 几家公司正试图通过疫苗提出有效的预防措施，FDA 在 4 月批准了首次 COVID-19 抗体测试和其他里程碑。 在研究新药和现有药物时，我们将看到越来越多的药物基因组学测试来预测患者对这些药物的反应。
即便如此，由于多种原因，目前还没有在日常医学中使用药物基因组学的实践。 首先，必须解决标准化的挑战，以充分发挥基因组医学的变革潜力，特别是在临床和基因组数据的生成和分析以及跨学科医疗团队的主流化方面。 这将需要对技术、卫生基础设施和劳动力能力的持续投资。 反过来，这将导致“精准医学”科学的进步，ADR 更少，可以为患者提供合适的药物以提高疗效，找到合适的剂量，减轻无效患者的经济负担并改善临床结果，包括在一段时间内 的危机。

从 2022 年到 2027 年，北美预计将有强劲的增长前景。

Abbott Laboratories, Inc 是药物基因组学市场的主要参与者之一，2022 年占有 18.41% 的市场份额。

Abbott Laboratories, Inc
Abbott Laboratories, Inc是一家全球医疗保健领导者，致力于帮助人们在生命的各个阶段过上更充实的生活。 他们改变生活的技术组合涵盖医疗保健领域，在诊断、医疗设备、营养和品牌仿制药方面拥有领先的业务和产品。 他们的 107,000 名同事为 160 多个国家/地区的人们提供服务。

Bayer AG
Bayer AG 生产和销售保健品和农产品。 该公司生产的产品包括阿司匹林、抗生素、抗感染药、心血管药物、肿瘤药物、中枢神经系统药物、非处方药、诊断药物和动物保健产品，以及作物保护产品、塑料和聚氨酯。

按类型划分，聚合酶链反应细分市场在 2021 年占据了最大的市场份额。

DNA测序
DNA 测序是确定核酸序列（DNA 中核苷酸的顺序）的过程。 它包括用于确定四种碱基顺序的任何方法或技术：腺嘌呤、鸟嘌呤、胞嘧啶和胸腺嘧啶。 快速 DNA 测序方法的出现极大地加速了生物学和医学的研究和发现。

微阵列
微阵列技术是同时分析组织、器官或细胞中数千个基因表达的强大工具。 为特定基因编码 RNA 的 DNA 序列信息被物理打印到微阵列“芯片”上，从而可以测量生物样本中每个 RNA 分子的丰度。

聚合酶链反应
聚合酶链式反应 (PCR) 是一种广泛用于快速制作数百万至数十亿个特定 DNA 样本拷贝的方法，使科学家能够获取非常小的 DNA 样本并将其放大到足够大的数量以进行详细研究。

电泳
提取DNA分子后，需要用电泳技术检测其数量和质量。 自琼脂糖凝胶和聚丙烯酰胺凝胶被引入核酸研究以来，根据相对分子质量分离DNA的凝胶电泳技术已发展成为分析和鉴定DNA分子的重要实验方法。 琼脂糖或聚丙烯酰胺凝胶电泳是基因操作的核心技术之一，可用于分离、鉴定和纯化DNA片段。

质谱
质谱 (MS) 已被公认为表达蛋白质组学研究中鉴定和分析单个蛋白质的“黄金标准”工具。 此外，MS 已被证明可用于分析用于单核苷酸多态性 (SNP) 基因分型目的的核酸。 随着 MS 作为生命科学应用的标准工具的使用越来越多，以及 MS 仪器、样品制备和生物信息学的进步，MS 技术已经进入了新的筛选和发现应用领域，超越了传统的蛋白质鉴定和表征应用。

从应用来看，药物发现细分市场从 2017 年到 2022 年占据了最大市场份额。

药物发现
药物基因组学在药物开发过程的每个关键阶段都起着至关重要的作用。 如：药物靶点鉴定：鉴定和表征药物靶点的基因编码并评估变异性，III期临床试验：根据药物遗传学测试结果解释试验结果等。

量身定制的治疗
药物基因组学将改变医疗保健方式，从而提供根据个人基因构成定制治疗的可能性。 随着药物基因组学知识的积累，医疗机构已在临床实践中实施基因型指导治疗。

肿瘤学
对于肿瘤学研究，药物基因组学有助于预测癌症易感性、肿瘤进展和复发、患者存活率以及对化疗的反应和毒性。 化学疗法的毒性主要可以通过遗传多态性来预测。

疼痛管理
例如，在疼痛管理领域，药物基因组学通过识别潜在的阿片类药物易受伤害的患者，为他们的疼痛状况推荐非阿片类药物治疗，从而提供了解决阿片类药物危机的方法。

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http://www.lstxf.com/reports/758502.html